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- CPU: Jedem Notebook stehen mindestens 1.0 CPU Kerne zur Verfügung (c.Spawner.cpu_guarantee = 1) und maximal 2 CPU Kerne (c.Spawner.cpu_limit = 2).
- RAM: Jedem Notebook stehen 1000MB Arbeitsspeicher zur Verfügung (c.Spawner.mem_guarantee = '1000M' & c.Spawner.mem_limit = '1000M').
- IDLE Culling: Notebook Server werden nach 4 Stunden Inaktivität automatisch vom System beendet.
- System Prune: Images, die länger als 96 Stunden nicht zur Erzeugung eines Containers verwendet wurden, werden von der lokalen Arbeitsnode gelöscht. Der erste Start eines Containers eines solchen gelöschten Images kann länger dauern, weil dieses zunächst neu von der entsprechenden Quelle heruntergeladen wird.
Verzeichnisse:
- /
- Ihr persönliches Homeverzeichnis in dem Sie beliebig Dateien zur dauerhaften Speicherung ablegen können.
- /hub-public/
- Ein globales Verzeichnis zum Dateiaustausch, das les-& schreibbar für alle ist, mit dem Nachteil das jeder auch Ihre Daten in diesem Verzeichnis löschen könnte, so wie Sie die Daten anderer Personen löschen könnten.
- /hub-share/
- Ein globales Verzeichnis, welches für alle nur lesbar ist und in dem die Lehrenden Dateien bereitstellen können. Die Bereitstellung erfolgt über den Campuscluster Server cc-main.fh-muenster.de, wo das Verzeichnis unter /home/jupyter/ für ausgewählte Personen mit Schreibrechten zur Verfügung steht. Diese Personen sind für gewöhnlich die entsprechenden Lehrenden der Fachbereiche, sowie von ihnen benannte weitere Personen.
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- Default Datascience Notebook
- Docker Pull at: jupyter/datascience-notebook:hub-1.5.0: git.fh-muenster.de:4567/sr151511/cc-jupyterhub-1:prod
- FB04 Vennemann
- Docker Pull at: git.fh-muenster.de:4567/sr151511/vennemann:prod
- FB11 Nellessen
- Docker Pull at: git.fh-muenster.de:4567/sr151511/nellessen:prod
- FB11 Physiklabor
- Docker Pull at: git.fh-muenster.de:4567/dominiks/physik-labor-jupyter:prod