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- CPU: Jedem Notebook stehen mindestens 0,5 CPU Kerne zur Verfügung (c.Spawner.cpu_guarantee = 0.5) und maximal 2 CPU Kerne (c.Spawner.cpu_limit = 2).
- RAM: Jedem Notebook stehen 500MB Arbeitsspeicher zur Verfügung (c.Spawner.mem_guarantee = '500M' & c.Spawner.mem_limit = '500M').
- IDLE Culling: Notebook Server werden nach 4 Stunden Inaktivität automatisch vom System beendet.
- System Prune: Images, die länger als 48 Stunden nicht zur Erzeugung eines Containers verwendet wurden, werden von der lokalen Arbeitsnode gelöscht. Der erste Start eines Containers eines solchen gelöschten Images kann länger dauern, weil dieses zunächst neu von der entsprechenden Quelle heruntergeladen wird.
Images & Quellen:
- Default Datascience Notebook
- Docker Pull at: jupyter/datascience-notebook:hub-1.5.0
- FB04 Vennemann
- Docker Pull at: git.fh-muenster.de:4567/sr151511/vennemann:prod
- FB11 Physiklabor
- Docker Pull at: git.fh-muenster.de:4567/dominiks/physik-labor-jupyter:prod
- FB04 Vennemann (dev)
- Docker Pull at: git.fh-muenster.de:4567/sr151511/vennemann:test
- FB11 Physiklabor (dev)
- Docker Pull at: git.fh-muenster.de:4567/dominiks/physik-labor-jupyter:test
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