Die vierte Phase der Forschung konzentriert sich auf die Analyse der erhobenen Daten. Mit Hilfe von Crowd-Sourcing-Techniken können komplexe und reichhaltige, von Bürgern generierte Daten gesammelt werden. Die Interpretation dieser Daten kann jedoch unterschiedlich und vielfältig sein, je nachdem, wer die Daten liest. Professionelle Wissenschaftler können in der Tat eine voreingenommene Perspektive haben, wichtige Aspekte übersehen und somit nicht auf die Interessen und Anliegen der Mitforscher eingehen.
Die Öffnung des Prozesses der Dateninterpretation erhöht nicht nur die Einbeziehung und die Vielfalt der Perspektiven in den Berichten über die Forschungsergebnisse, sondern ermöglicht es auch, sozial robustes und umsetzbares Wissen zu erhalten. Die kollektive Interpretation ist wichtig, um das Gefühl der Eigenverantwortung aller Beteiligten zu stärken und die laufenden Diskussionen über das soziale Anliegen mit den betroffenen Teilnehmern fortzusetzen.
Wir haben verschiedene Tools in dieser Phase des Forschungsprozesses verwendet und zwei praxisnahe Beispiele integriert. Die Tools kommen aus der Toolbox, welche unter anderem im Rahmen des CoAct Projektes entwickelt wurden. In vollem Umfang können die Toolbox hier betrachten.
