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  1. Beantragen eines Zugangs zum Campuscluster
  2. Aufbau einer Verbindung zum Campuscluster
    • Sie haben die Möglichkeit, sich über eine SSH Konsole auf den Campuscluster zu verbinden oder eine Remotedesktopsitzung. Wir empfehlen ausdrücklich die Remotedesktopsitzung per Nomachine, denn es ermöglicht Ihnen, an einem Folgetag in diese laufende Desktopsitzung zurückzukehren und an der Stelle weiterzuarbeiten, an der Sie aufgehört haben. Die folgende Anleitung beschäftigt sich mit dem Verbindungsaufbau:
  3. Buchung einer Arbeitsmaschine
    • Nachdem Sie sich mit dem Server "main.cc4.fh-muenster.de" verbunden haben, können Sie sich einen Server reservieren, auf dem Sie Ihren Job berechnen. Bitte starten Sie keine Berechnungen auf dem Server "main.cc4.fh-muenster.de", dieser dienst ausschließlich als Einstiegspunkt in das System und zur Bereitstellung der Nomachine Remotedesktopumgebungen. In folgender Anleitung erfahren Sie, wie Sie sich Ressourcen reservieren:
  4. Buchung von mehreren Arbeitsmaschinen für lastverteiltes Rechnen
    • In vielen Fällen soll ein Job dadurch beschleunigt werden, indem man Ihn in mehrere Stücke aufteilt und dann gleichzeitig auf mehreren Servern berechnet, dies ist das lastverteilte Rechnen. Das SLURM Jobmanagement System, was Sie in Punkt 3 bereits kennengelernt haben, ermöglichst Ihnen genau dies. Lastverteilte Berechnungen erfordern die Bereitstellung eines entsprechenden Scripts, des von Ihnen eingesetzten Softwareproduktes. Diese Scripte können sich von Produkt zu Produkt stark unterscheiden und sind sehr auf den jeweiligen Anwendungsfall zugeschnitten. In der folgenden Anleitung beschreiben wir daher ein Basisszenario, wie Nodes in SLURM gebucht werden, um ein eigenes Programm lastverteilt auszuführen:
  5. Das Software Modulsystem
    • Ein großer Teil der Software des Campusclusters wird über das Modulsystem bereitgestellt. Es ermöglicht, verschiedene Versionen des gleichen Softwareproduktes mit allen dazugehörigen Abhängigkeiten bereitzustellen, beispielsweise zehn verschiedene Python Versionen. In der folgenden Anleitung beschäftigen wir uns mit diesem System und allem, was Sie darüber wissen sollten:
  6. Bereitstellung und Teilen von Daten
    • Das Teilen von Dateien zwischen Studierenden oder auch das Bereitstellen von Lehrmaterial, kann eine kleine Herausforderung sein. Aus diesem Grund gibt es auf dem Campuscluster unter "/home/data/" eine Verzeichnisstruktur, die den Datenaustausch vereinfachen soll. Allgemeine Informationen dazu und im speziellen eine Einweisung für die Lehrenden zur Nutzung der schreibgeschützten Fachbereichsverzeichnisse, finden Sie in folgender Anleitung:
    • Ein weiteres Szenario ist der Austausch von Daten zwischen dem Campuscluster und Ihrem eigenen Computer. In der folgenden Anleitung gehen wir kurz auf die gängigsten Szenarien ein:





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