KI-Tool Suchmaschinen

Immer mehr Anwendungen / Werkzeuge / Tools mit KI werden angeboten. Diese Tool-Datenbanken können helfen ein Werkzeug für bestimmte Aufgaben/Problemstellungen zu finden:

KI Tool Suche von Advanced Innovation - 🇩🇪 | Themen und Lizenz Filter
Futurepedia - 🇺🇸 | Themen und Lizenz Filter
Theres an AI for that - 🇺🇸 | Tool-Suche mit KI Unterstützung
Supertools - 🇺🇸 | Themen
Futuretools.io - 🇺🇸 | Themen und Lizenz Filter
Tools for Humans Database - 🇺🇸 | Themen und Lizenz Filter
Notion Sammlung zu AI Tools - 🇺🇸
Insidr.ai Tools - 🇺🇸 | Themen Filter
Campixx KI Tools - 🇩🇪 | Schwerpunkt Marketing | Themen Filter
Buzzmatic - 🇺🇸 | Themen und Preismodell Filter
Producthunt - 🇺🇸 | KI Produkte / Startups

KI ausprobieren - Anwendungen für Lehrende und Studierende

Einige AI-Anwendungen, die ohne Login getestet werden können:

https://www.perplexity.ai/ - Frage-Antwort Engine mit Quellenangaben
https://play.ht/text-to-speech/ - Text zu Sprache
https://www.deepl.com/de/translator - Übersetzungen
https://soundraw.io/ - Musik generieren
https://languagetool.org/ - Rechtschreibung überprüfen

Anwendungen, mit Login/Registrierung:

Tipp: Wer ohne Angabe von personenbezogenen Daten testen möchte, kann ggf. auf sog. Wegwerf E-Mail-Adressen zurückgreifen

https://www.researchrabbit.ai/ - Forschungsliteratur verarbeiten
https://chat.openai.com/ - ChatGPT populäres LLM von OpenAI (weitere Produkte von OpenAI)
https://stability.ai/stable-diffusion - Bildgenerator Stable Diffusion
https://teachablemachine.withgoogle.com/ - webbasiertes Tool für Maschinelles Lernen, z.B. für Anwendungen die Abbildungen klassifizieren, Töne oder Körperhaltungen erkennen, Login nötig
https://firefly.adobe.com/ - Bildgenerator von Adobe (Nutzung via FH Münster möglich - Weitere Infos siehe Anleitungen DVZ)

Informationssammlungen und Leitlinien:

Umgang mit dem Thema KI an der Universität Giessen
- (Strategische) Positionierung und Planung der Maßnahmen (Bedarfe, Ziele usw.)
TU Berlin - KI in der Hochschullehre
Hochschule RheinMain - KI an der Hochschule
TH Lübeck - KI in der Anwendung
HFD - KI Hochschulen Arbeitspapier
KI Campus - KI Use-Cases finden - Kurs - Quelle
„Rules for Tools“: Leitlinie von Prof. Spannagel für seine Lehre
KI:edu.nrw
Deutsche Gesellschaft für Hochschuldidaktik (DGDH) Themenreihe zu KI
Erwerb von KI-Kompetenzen in der Hochschule Sammlung des BMBF
Vortragsreihe "Künstliche Intelligenz - Vom Wunderkind zum Allrounder" der DGI (Deutsche Gesellschaft für Information und Wissen e.V.)
Empfehlungen der UNESCO zum Umgang mit KI in Bildung und Forschung: Guidance for generative AI in education and research
Gesellschaft für Informatik - Positionspapier KI in der Bildung - Beitrag - Link zum Positionspapier

Fachspezifische Anwendung und Handlungsempfehlungen:

DGHD AG Digitale Medien und Hochschuldidaktik - Didaktische Handreichung zur praktischen Nutzung von KI in der Lehre
Beitrag "ChatGPT in der Hochschullehre" von Andreas Fleischmann - mit Fokus auf Themen wie Lernhilfe, Lehrgegenstand, Lehrunterstützung und Prüfungen - Mai 2023
Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung (PDF)
Deutscher Bildungsserver - Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung (Anwendungsbeispiele)
Uni Hohenheim Digitaler Prüfungstutor (Newsbeitrag - Video)
DAIR.AI Projekt mit Hintergründe zu Machine Learning inkl. Lehrmaterial (Englisch)
Wie verändern KI und KI-Generatoren die Rolle der Hochschullehrenden? - Podiumsdiskussion - MMKH - Aufzeichnung - Linksammlung zur Veranstaltung
ChatGPT (GPT-4) Plugins (z.B. ChatGPT+WolframAlpha) und Integrationen als Tutoren/Lernbegleiter z.B. in der Khan Academy (Khanmigo) und Duolingo (Duolingo Max).
Anwendungen im Bereich Gesundheit / Medizin
KI und die Lehre an einer Musikhochschule
Geisteswissenschaften
- Wenn KI den Text analysiert
Schreiben und wissenschaftliches Arbeiten mit KI
- VK:KIWA - Virtuelles Kompetenzzentrum: Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten - Überblick KI-Tools für Lese- und Schreibprozess(z.B. Literaturrecherche, Text verstehen, Text generieren)

Prompt Engineering:

Das Konzept "Prompt Engineering" beschreibt die Eingabe von "Prompts" (Eingabebeaufforderungen) in das Eingabefeld. Ziel ist es, Befehle so zu formulieren, dass die KI das gewünschte Ergebnis liefert. Eine sorgfältige Gestaltung der Prompts kann die Leistung und Verständlichkeit von KI-Systemen erheblich verbessern. Der KI-Campus hat in der Veranstaltungsreihe "Prompt Labor" einen Prompt-Katalog initiiert, in diesem Katalog finden Sie ausformulierte Promptbeispiele mit Bezug auf die Lehre (z.B. Begrüßungstext Online-Lernraum, Ablaufplan, Nachrichten an Studierende usw.)